CNN (Deep Learning)ベースの評価関数を使った将棋AIをチューニングするにあたり、難しい点の1つが評価関数の複雑さ（計算量）の調整です。 層やチャンネルの数を増やせば静的評価の精度は上がるものの、計算時間が増加するため探索に組み込んだ時の評価局面…