前回学習させた、ポケモン名を表現するCharacter-level RNNを用いて、ポケモン名っぽい駅名を探します。 select766.hatenablog.com 前回の実験ではCharacter-level RNNを用いてポケモン名っぽい文字列を生成しました。このモデルは、与えられた文字列の自然…

前回はポケモン名を一部に含む駅名を抽出する単純な実験を行いました。今回は、自然言語処理技術を導入してポケモン名をモデル化します。 select766.hatenablog.com モデルの構造として、Character-level Recurrent Neural Network (Character-level RNN)と…

とあるゲーム実況放送にて、「ハッサムというポケモンがいるが、北海道には発寒（はっさむと発音）駅がある」という話題がありました。 ポケモンの名前っぽさとは何か、駅名の中でほかにポケモン名っぽいものがないかが気になったので、自然言語処理の側面か…

技術書典 応援祭は新型コロナウイルス問題で中止となった技術書典8（2020年3月1日）の代替となるオンラインイベントです。2020年3月7日から約1か月間開催されます。 当サークル「ヤマブキ計算所」は技術書典 応援祭へ出展いたしますので、頒布内容をお知らせ…

学習した汎用行動選択モデルの挙動を定性的に確認してみます。 前回の記事で最も精度が高かったモデル（3層、チャンネル数16、バッチ正規化なし）に対しvalidationデータを入力し、モデルの出力（選択した技）および正解データを表示します。正解データはパ…

前回作成した教師データを用いて、汎用行動選択モデルの学習を試みます。 select766.hatenablog.com 以下のようにバトルの状態を入力とし、適切な行動（技）を選択するモデルを学習することが目標です。 F マタドガス 187/187 ころがる １０まんボルト でん…