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2020-04-01から1ヶ月間の記事一覧

USIプロトコルのコンピュータ将棋エンジンのフェイルオーバーツール【コンピュータ将棋】

コンピュータ将棋エンジンの強さを最大化するにはAWS等のクラウド上の強力なマシンの利用が不可欠ですが、大会で本番対局中に回線が切れるという可能性があります。また普段より性能の高いマシンで十分に動作テストが行えず、クラッシュするリスクもあります…

TensorRTを用いて将棋AI向けDeep Neural Networkの推論を高速化する【コンピュータ将棋】

TensorRTは、NVIDIA社が提供している、Deep Neural Networkの推論を高速に行うライブラリです。NVIDIA社のGPU上での推論(学習済みモデルの実行)に特化しており、CaffeやPyTorchで学習したモデルを読み込んで実行計画を最適化したうえで推論してくれます。も…