前回、dlshogiのDNN評価と同時にelmoを呼び出し、bestmoveを取得して利用する最低限の実装をしました。その結果、無改造のdlshogiだと2500nps程度出るところ1900nps程度まで下がるという結果でした。今回はこのnps低下の原因究明と改善を行い、無改造のdlsho…

ブレンドのアイデアを実際の対局エンジンに実装して評価を進めていきます。 dlshogiを改造して実装することにしました。昨日時点の最新版dlshogi cc722f5b2362b0364af063f008a5d922aa8c266eから分岐したこちらのブランチに実装していきます。 GitHub - selec…

前回、DNNの方策に従来型エンジンのbestmoveをブレンドすれば読み抜けが減らせるのではないかというアイデアを示しました。 select766.hatenablog.com このアイデアが成立する条件として、DNNで1局面を評価するのと同程度の時間従来型エンジンに手を読ませた…

第31回世界コンピュータ将棋選手権の参加申込が始まり、私も久々にコンピュータ将棋の研究を再開しました。 評価関数としてDNNを使い、MCTSで探索を行う将棋AIの弱点として、読みぬけの問題があります。ここで読みぬけとは、DNNが出力した方策で、ほぼ確率0…